这场发布会让我第一次在真实业务现场里。
感受到AI不是工具，而是队友。
OKKI他们不是在做一个AI加持后的能发邮件、生成文案的小助手，而是你团队里一个靠谱的人，能干活，能判断，能自己处理事，还知道啥时候该提醒你一声。
它会每天24小时自己跑客户、盯谈单、更新客户画像、复盘商机、主动出击给对方发邮件发信息拉潜客，它真的不是被你点一下才动一下的很机械的被动的状态了。
以前大家说AI能帮我干XXX，现在他们说的是AI每天在帮我拿到XXX。
这个协同关系，会有非常明显的变化。
02、智能体不是Copilot，是Agent。
OKKI的CTO Happyson在现场提了一个我觉得整个发布会最值得写进AI教科书的类比：
把智能体的发展阶段，类比成自动驾驶L1-L5的那套体系。
L1是那种设个规则就执行的自动化，跟前几年大家用的各种脚本、RPA没啥区别。
L2是辅助功能很多，但所有关键点还得人盯着，不然容易翻车。
L3才是那个拐点，AI可以独立处理整段流程，事情交给它，它能办完，还能处理意外，也就是真正成为你的AI队友。
L3之后才是真正的AGI。
在这个比喻下我一下就明白了。
今天很多我们看到的AI产品，还停在L1-L2，炫技，但不可靠，能用，但不放心，其实就是Copilot。
L3级别，才是真正的智能体。比如OKKI这次发的营销智能体AiReach，不是你问他干嘛，是他主动给你搞定从找人、到判断、到撩客、再到反复跟进，直到拿下商机。
一整套能打穿业务的完整链路，它能自己处理了，这才配叫L3。
真正理解智能体，不是看你用了多少模型，而是你有没有完整的交付结果。
能做完一件完整的工作，AI才算成熟的L2。
能独立搞定一段完整的生意流程，才能进化到L3阶段，AI才配叫智能体。
03. 行业+AI，才是正解。AI+行业，大多数是灾难。
我一直在讲这句话，这次彻底坐实了。
OKKI的AI产品为什么能打？因为它根本不是在AI能力上找个场景套进去，而是反过来，从外贸这个行业真正需要解决的问题出发，再一步一步搭配最合适的AI能力，去解决它。
所有你觉得真香的体验，背后其实都是行业Knowhow堆起来的工程活。
比如他们讲的PMCC四象限（产品、市场、渠道、客户），比如客户生命周期的动态识别，比如潜客图谱的行业推理能力。
你做个通用模型，能理解这些逻辑吗？做不到。
比如AI视频很火，之前很多人都说AI一句话就能拍电影了，电影行业要被颠覆了，你知道电影工业化是什么吗？你知道剧本的故事要打磨多久吗？你知道电影到底是个啥流程吗？你知道有个团队叫制片吗？
所以我写这条是想提醒很多AI创业者：别再去找有什么AI能力可以用，而是先问清楚，行业里最痛的点到底是啥。
先用人类的方式理解这个行业，再用AI的方式解决问题。
04、你不需要更聪明的AI，你需要更稳定、靠谱的AI。
我之前写影刀RPA的那篇文章的时候，也强调过这个观点。
发布会现场讲了一个我印象特别深的判断标准。
如果AI给你写的邮件，只有30%能用，那业务员用一次就不用了。
但如果有95%能直接发，那AI就真成了搭把手的队友。
所以OKKI的很多设计逻辑不是追求AI表现力有多强，而是稳定性够不够。
你问十次，它不能给你十个版本。
你用十天，它不能一天灵一天傻。
对于B端业务，可靠才是第一位的智能。
模型聪不聪明不重要，你到底能不能替我搞定事，才重要。
05、过程辅助开始转向结果交付。
传统软件的价值，在于过程辅助。
比如CRM，你用它来记录客户信息、跟进任务，它的价值体现在帮你把过程管理得更井井有条，但最终能否签单，软件本身不负责。
OKKI COO子珺提到，在没有AI的时候，商家80%的时间在完成信息的数字化，只有20%的时间在享受数字化带来的效率提升 。
AI，尤其是L3级别的AI智能体，正在引发一次革命，其核心是从过程辅助转向结果交付。
比如OKKI这次发布的新品AiReach，它的定位就不是一个让你用的工具，而是一个直接帮你拿结果的队友 。
比如它在找到客户后，它会自动进行24小时不间断的拓客动作。
全网背调、买家画像刻画、客户分层、多渠道（邮件、WhatsApp等）营销触达 。最关键的是，它不是纯粹机械执行，而是会根据买家的反馈、你的偏好，持续迭代和改进策略，直到帮你拿到生意的结果 。
比如深圳有家智能门锁公司，发现除了原本的智能家居渠道商和经销商，像民宿这种“没想到”的客户也出现在了供应链图谱中。更离谱的是，这些意料之外的客户，实际下单的意愿，甚至比原本主攻的渠道还要高。
直接拿结果，直接带意想不到的生意增长。
你需要关心的不再是它有多少功能按钮，而是它这个月能帮你带来多少有效询盘。
从过程辅助开始转向结果交付。这是现在很多产品商业模式的根本性变革。
06、AI平权时代。
AI带来了平权时代。
陈春好老师在圆桌上提出了一个概念：“AI的平权时代”。
过去，一个外贸新人要成长为优秀的业务员，需要3到5年的时间。
他需要学习各种专项能力，如何用搜索指令开发客户、如何谈判、如何跟单、如何维护客户关系等等 。这启示导致了团队内能力和业绩的巨大鸿沟。
但今天，AI正在打破这种森严的等级。陈春好说，我们现在并不需要逐一掌握每一项能力，只要有比较高维的业务思维，就可以通过调用AI的专项能力，瞬间获得这些能力 。
一个刚毕业的业务员，借助AI，完全有可能实现一个老业务员的工作效果 。
刘世奇的例子就是最生动的注脚。
他的公司2023年才搭建团队，招募了很多应届毕业生，业务能力非常薄弱 ，以前，员工遇到问题都来问他，这让他不堪其扰，员工也没办法成长。
现在，OKKI AI的谈单工具可以直接分析聊天记录，给出客户需求分析、问题解决方案和具体回复文案 。
AI成了他员工的外贸老师。结果是什么？是整个业务团队的转化率，从9.96%增长到20%多，翻了一倍以上 。
陈春好甚至提出了一个大胆的预测：
“很有可能一个人、一台电脑，依靠一套完整的AI流程，就能够把一个市场打穿” 。
06、想用好AI，前提是先得敢放权。
我这次跟大家交流，大家有一个观点很有意思。
就是很多AI转型做不好的老板，不是他们不懂AI，是他们不敢放权。
不敢放AI去自动回客户、不敢放AI去评估商机价值、不敢让AI直接出报价建议。
他们怕错。怕出事。怕损失。
而真正用得好的商家，基本都有一个共同点：老板自己就是第一批尝试AI的人。
AI不是配给员工的，是先改变管理者的。
你不敢把决定交给AI，AI就永远是个好看的吉祥物。
这其实是管理哲学问题。
07、OKKI的底牌是12年的数据积累。
OKKI不是从GPT火了之后才开始搞AI的，它是站在自己12年外贸SaaS服务商的数据堆上，做的AI智能体。
是所有的商家，用12年的时间，在OKKI上，积累了属于自己的数据生态护城河。
现在，OKKI可以用AI的方式，让商家沉淀的这12年的数据，重新焕发新的生机，长出新的生意。
这些东西，不在任何开源数据集里。
也不是你抓抓网页、调调API就能有的。
这些东西只能靠时间、客户信任和真实使用场景，一条一条、一个按钮一个按钮地，堆出来的。
这才是OKKI的底牌。
不是能调用哪个大模型，而是有一堆别人完全调不出来的真实数据。
所有AI能力的上限，其实是你的数据下限。
很多人总问：“我也能做一个AI XXX，为什么差距那么大？”
我想说的是泡泡玛特王宁的很著名的管理哲学：
“尊重时间，尊重经营。”
你少的是时间、结构化使用痕迹、企业真实流程数据，还有客户在系统里留存下来所有的人类反馈。
这是攒了12年的，商家在OKKI上积累的最优质的数据，OKKI才能反过来，用AI的方式来再一次服务好大家。
从来没有天降神兵，真的都是TM的是一步一步业务走出来的。
08、技术变量，只有转化成生意增量，才有意义。
你可以聊多智能体协同，可以讲自动推理路径，可以做Prompt工程优化一百轮，但这些都不是目的。
AI不是来赢得技术讨论的，AI是来让生意多赚点钱的。
这不是功利，是底线。
尤其是在外贸这样的行业里，真的，根本没人care你用了哪个模型、哪家API、怎么调出来的什么MCP之类的。
他们只问一句。
你这个玩意，能不能帮我拿到客户？
你这个功能，是不是让我转化率高了？
你这个Agent，到底能不能让我少一个人，多出一个订单？
技术再酷炫，不解决问题，就是好看的废物。
我这次站在现场，听到每一个商家说“用了AI后，客户回复率提升了”“跟进效率提升了”“成单比以前多了”，那一刻我是真的服。
AI不是为了展示技术，而是为了藏起技术。
藏到最后，连AI这两个字都不用提。
只剩结果：订单来了，人轻松了，生意变大了。
这才是我们这一代AI人该追的方向。
不是做得更复杂。
而是落得更真实。
写在最后
写到这里，我想说一句心里话。
我一直是AI圈里最乐观的那一拨人，但这次来深圳参加OKKI发布会，是我第一次感受到。
AI，不只是我们拿来讲故事的东西，它已经开始一寸一寸地，改变一整个行业的运营方式了。
而很多AI行业的人，如果还停留在demo、在模型细节上自嗨、在参数上PK，那真的，外贸人已经把你卷在地上了。
我看见了一批最朴素、最贴地、最信钱、最不迷信科技的实干家。
你要问我现在觉得AI在落地上可能最实际的是哪个行业？
我想告诉你。
不是金融，不是教育，也不是大文娱。
我自己现在的答案，是外贸。
是那些看起来最传统、最务实、最远离科技范儿的人，反而把AI用得最狠，最深，最讲ROI。
这个行业。
太有趣了。
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/ 作者：卡兹克
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