“为速度而生的前沿智能”，12月18日凌晨，谷歌发布博客，官宣又一王炸Gemini3Flash，这是Gemini3系列速度最快、性价比最高的模型，也是但同时，这次被行业关注的点在于，这个Flash模型在做到又快又便宜的同时，部分性能甚至能比旗舰模型要好。

值得注意的是，这也是谷歌一个月内在大模型领域的第四次动作更新。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）发帖介绍，Gemini3Flash性能和效率均突破了帕累托极限，它的性能超越了上一代旗舰模型2.5Pro，同时速度提升了3倍，而价格却低得多。

“Gemini3Flash证明，速度和规模无需以牺牲智能为代价。”在博客中，官方放出豪言。从评测数据来看确实如此。

在用于评估编程能力的基准测试SWE-benchVerified中，Gemini3Flash的得分高达78%，超越了自家的旗舰模型Gemini3Pro和Anthropic旗下的ClaudeSonnet4.5；在多模态理解基准MMMU-Pro上，Flash得分81.2%，不仅超过GPT-5.2（79.5%），还甩开ClaudeSonnet4.5十几个百分点。

种种数据表明，这次的Flash模型进步很大，突破了用户印象里的轻量化模型：快、便宜，但是性能往往会打折。而Gemini3Flash做到了接近旗舰的能力，同时满足效率和性价比。

根据大模型竞技场Imarena.ai的数据，目前Gemini3Flash在文本、图像和编程领域排名前5，数学和创意写作类别排名第2，是性价比最高的前沿模型，输入仅0.5美元/百万Tokens，输出3美元/百万Tokens。

作为对比，ClaudeSonnet4.5的输出是15美元/百万Tokens，GPT-5.2的输出是14美元/百万Tokens，是Gemini3Flash定价的近5倍。

谷歌表示，在最高思维水平下进行处理时，Gemini3Flash能够灵活调整其思考时间。对于更复杂的应用场景，它可能需要更长的思考时间，但根据典型流量的测试结果，它平均使用的令牌数量会比上一代的2.5Pro少30%，从而以更高的性能更准确地完成日常任务。

Gemini3Flash保留了Gemini3在复杂推理、多模态、智能体和编程任务方面的突破性性能，同时结合了Flash级别的延迟、效率和成本优势相结合。“这是迄今为止在智能体工作流程方面最出色的模型。”谷歌称。

一位开发者用Gemini3Flash和“两个性价比之王”做了Python对比测试，其中一个是OpenAI的性价比版本GPT-5Mini、一个是国产开源之光DeepSeek-V3.2。

结果显示，成本上三个模型差不多，但是速度上Gemini3Flash只要9秒，而GPT-5Mini、DeepSeek-V3.2分别用了35秒和41秒，同时效果上Gemini3Flash胜出，这是一个平衡了速度和性能的模型。

“更快、更便宜、还能免费用，这才是独立开发者和小团队真正需要的东西。”一位独立开发者发文表示，如果之前是用GPT-4o或Gemini3Pro跑应用，换成Gemini3Flash，成本预计能直接降50%-70%。

从今天起，Gemini3Flash将面向所有用户推出，即便是免费用户也能用上，在GeminiApp里，Gemini3Flash会替代2.5Flash成为新的默认模型，而Gemini3Pro则是留给用户处理高难度数学和代码问题的一个选择。

上个月，谷歌推出了Gemini3Pro和Gemini3DeepThink，获得了广泛的市场认可，并反超OpenAI成为大模型领域的领先者。博客提到，自发布以来，内部的API每天处理超过1万亿个tokens。用户经常使用Gemini3进行代码模拟，学习复杂的主题，构建和设计交互式游戏，并理解各种类型的多模态内容。

凭借性价比和性能，此次推出的Flash预计将受到更大程度上的欢迎，谷歌表示，Flash一直是内部最受欢迎的版本，此前的Flash2和Flash2.5处理着数百万开发者构建的数十万个应用程序中数万亿个tokens。

“Flash模型真正为开发者量身打造，而Flash3则让他们无需再在速度和智能之间做出妥协。”谷歌又一张王牌露出，留给OpenAI应战的时间不多了。