IT之家注：Text-to-SQL是指把自然语言问题自动转换成SQL查询的技术。用户不必手写数据库语句，只需用口语描述需求，系统就尝试生成可运行的SQL。

它常用于数据分析、自助报表、企业搜索和SaaS数据问答场景，但难点在于表结构理解、字段歧义和复杂业务规则。

在核心指标上，Gemini-SQL2在BIRD（文本转SQL任务的重要评测基准）文本转SQL榜单的单模型赛道拿到80.04%执行准确率，超过谷歌此前的Gemini-SQL。

BIRD覆盖95个数据库、37个专业领域和12751组问题与SQL配对，总数据量33.4GB，还包含脏数据与外部知识需求，因此比早期基准更接近真实企业使用环境，评测难度也更高。

在实际场景下，业务人员可以通过该模型自助式分析，可直接用自然语言查询营收、流失和区域表现。现阶段，谷歌尚未公布Gemini-SQL2的模型标识、API接口、模型卡或技术报告，也未确认哪些产品会率先接入。