库克认为苹果AI的“更有意义”体现在其通过软硬件深度整合，将AI转化为用户日常中深刻且实用的体验。在2026年2月的员工大会上，他将人工智能定义为苹果历史上“最深远的机遇之一”，并强调“没有任何公司能比苹果更好地帮助客户以深刻而有意义的方式运用AI”。

这并非空谈，而是基于苹果数十年来打磨生态的独特能力。 AI的“意义”：解决真实需求苹果的AI战略从不追逐炫技，而是聚焦于解决真实痛点。库克指出，AI将催生“全新的产品与服务类别”，而苹果的目标是让这些技术变得直观且触手可及。这种意义体现在具体功能上： 跨应用协同：升级后的Siri接入谷歌Gemini 2.5 Pro模型，能自动调用航班、酒店、日程等应用，完成如“安排下周商务出行”的复杂指令。隐私保护：Apple Intelligence主要依赖端侧模型处理敏感数据，用户邮件、照片等在本地完成分析，云端任务通过苹果私有云架构加密处理，确保谷歌无法访问。效率提升：系统级写作工具（Writing Tools）端侧处理延迟＜100毫秒，比第三方软件快3倍，并能自动适配邮件、备忘录等原生应用。更关键的是，这些功能不是孤立存在，而是深植于用户熟悉的设备中，比如iPhone的“视觉智能”可长按屏幕解析股票图表或PDF关键指标，简化操作流程。 优势的本质：软硬件深度整合库克的自信源于苹果对“硬件-软件-服务”生态的闭环掌控。这种整合能力让AI从概念落地为自然体验。 芯片与算法适配：自研的神经引擎（Neural Engine）是端侧AI的硬件基石。例如，A17 Pro芯片能高效支撑扩散模型风格迁移，M系列芯片则让Mac上的AI图像生成更节能。这种“算法为硬件优化”的模式，确保了响应速度和能效，是第三方工具难以复制的。 系统与AI融合：Apple Intelligence不是附加功能，而是深度集成于iOS、macOS等操作系统的底层。它能够根据用户日历、地图数据个性化调整通知优先级，或跨应用调用联系人、文件，无需手动导入。 摩根士丹利调研显示，近80%符合条件的iPhone用户已使用该功能，认为其“操作简便”且“提升效率”。 硬件与生态协同：苹果正在开发的AI硬件，如无屏智能眼镜（Apple Glasses）和AI胸针，都延续了“终端+主机”逻辑。 眼镜重量控制在30克以内，依赖iPhone完成核心计算，实现实时翻译、物体识别等功能；胸针尺寸类似AirTag，集成双摄像头和麦克风，作为Siri的实体化载体，探索“去手机化”交互。这些新产品并非创造新生态，而是融入现有设备网络，降低用户学习成本。

苹果的路径很清晰：当其他厂商热衷于推出独立AI终端时，它选择用软硬件整合让智能“隐形”于生活。这或许就是库克眼中，那个“更有意义”的AI该有的样子。