太平洋科技快讯】据 IT 之家报道，OpenAI 官方今日一早公布了首款自研推理芯片 Jalapeño 的实测性能数据。

据悉，这款芯片面向大语言模型推理场景定制，依靠全新架构同时实现吞吐量提升与延迟降低，兼顾推理效率与响应速度，多项模型测试下能效表现优于英伟达 GB200、GB300 系统。OpenAI CEO Sam Altman 在 X 平台上表示：“我们制造了一款芯片，它的速度很快。”

两个月前，OpenAI 正式发布了这一款与博通联合研发的芯片 ( 详情可查看此前太平洋科技的报道内容：《OpenAI 发布首款自研 AI 芯片 Jalapeño：联合博通打造，9 个月完成设计至流片全流程》)。需要区分的是，Jalapeño 定位推理专用芯片，并不承担下一代 GPT 模型的训练任务。简单来说，训练负责完成模型能力学习，推理则负责处理用户的实时请求，该芯片主要聚焦后者的性能优化。

OpenAI 采用 SemiAnalysis 推出的 InferenceX 公开基准工具完成评测，测试覆盖 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B、Kimi K2.5 1T 三款大模型。测试结果显示，对比 GB200、GB300 主流 AI 系统，Jalapeño 每瓦 AI 吞吐量可达后者 1.5~1.9 倍，端到端延迟仅为对比系统的 28%~59%。

分模型具体来看，运行 GPT-OSS 120B 时，芯片每千瓦峰值吞吐量较 GB200 高出约 1.9 倍；运行 DeepSeek R1，每瓦 AI 吞吐量达到 GB300 的 1.7 倍；运行 Kimi K2.5，每瓦吞吐量为 GB300 的 1.5 倍。芯片标称功耗 700 瓦，实际测试负载下持续功耗可控制在 550 瓦及以下。